Ich habe meinem Agent Testarossa - das ist der Agent, an dem ich alles Neue zuerst ausprobiere - in Telegram einen einzigen Befehl geschickt: /caveman ultra. Die Antwort kam sofort: „Ultra aktiv. Nächste Aufgabe senden."
Kein „Gerne!", kein „Ich habe den Modus für dich aktiviert und stehe bereit". Fünf Worte.
Der Auslöser war ein Reddit-Post, der mich gecatcht hat: Jemand hat seinem Claude beigebracht, wie ein Höhlenmensch zu reden - und damit angeblich 75 Prozent der Token-Kosten gespart. Tokens sind die Abrechnungseinheit der AI-Anbieter: Jedes Wort, das ein Agent liest oder schreibt, kostet Geld - einzeln ein Bruchteil eines Cents, aber bei einem Agent, der den ganzen Tag mitläuft, summiert sich das am Monatsende. 75 Prozent weniger wäre also keine Spielerei, sondern echtes Geld.
Aus dem Reddit-Post ist inzwischen ein ausgewachsenes Projekt geworden: „Caveman" heißt der Skill - eine Zusatzanweisung, die man seinem Agent einmal mitgibt und die ab dann jede Antwort prägt. Fast 90.000 Sterne auf GitHub, und der Kommentar mit den meisten Stimmen bringt das Prinzip mit einem Zitat aus The Office auf den Punkt: „Why waste time say lot word when few word do trick?" Die Idee dahinter: Der Agent lässt jede Höflichkeit, jede Einleitung, jede Erklärung weg und antwortet nur noch in Stichworten. Der Entwickler beschreibt es so: „Brain still big. Mouth small." Das Gehirn bleibt groß, nur der Mund wird kleiner.
Der Test: Mein Agent kann jetzt kurz - will aber nicht immer
Die Installation dauert eine Minute, danach gibt es drei Stufen: lite, full und ultra. Ich habe direkt ultra genommen. Als ich nach einer Zusammenfassung meiner letzten zehn E-Mails gefragt habe, kam zurück: „Kein Mailkonto verbunden. Gmail-Zugriff erst einrichten." Sieben Worte, alles gesagt. Es funktioniert - und es liest sich schnell.
/caveman ultra nur noch Stichworte - beim fehlenden Mailkonto genügen sieben Worte.Dann die erste Überraschung. Ich habe um einen Überblick über ein komplexeres Thema gebeten, und Testarossa hat den Caveman-Modus eigenständig ausgeschaltet: „Das ist eine mehrstufige Übersicht, Fragmente riskieren Missverständnisse. Schalte vorübergehend auf normale Prosa." Mein Agent hat selbst entschieden, dass Grunzen hier nicht reicht. Merken wir uns das für später.
Der Haken: Gespart wird am falschen Ende
Beim Weiterspielen bin ich dann auf das eigentliche Problem gestoßen.
Und ein Agent liest viel: Bei OpenClaw - der Plattform, auf der Testarossa läuft - bekommt der Agent bei jeder einzelnen Nachricht seine kompletten Arbeitsunterlagen neu vorgelegt: wer er ist, was er kann, was er sich gemerkt hat. Das ist der große Kostenblock. Die Antworten sind dagegen Kleingeld.
Das Caveman-Projekt hat dafür eine Zusatzfunktion: caveman-compress schreibt diese Unterlagen in Höhlenmenschen-Kurzform um, versprochen sind rund 46 Prozent Ersparnis. Ich habe es installiert und Testarossa auf seine eigenen Dateien losgelassen. Das Ergebnis: 7 Prozent bei der einen Datei, 3 Prozent bei der anderen. Sein Kommentar: „Ehrlich gesagt: Die Ersparnis hier ist marginal." Die Dateien waren schlicht schon kompakt geschrieben - da war nichts mehr wegzukürzen, ohne Substanz zu verlieren.
Immerhin: Der Entwickler von Caveman ist ehrlicher als sein Marketing. In der Dokumentation steht inzwischen eine „Honest Numbers"-Sektion, die genau das einräumt: Die 65 bis 75 Prozent gelten nur für die Antworten, der Skill selbst kostet sogar zusätzlichen Platz, und bei ohnehin knappen Antworten spart man unterm Strich gar nichts. Der echte Gewinn, schreibt er, sei die Lesbarkeit. Die Kostenersparnis ist der Bonus - nicht umgekehrt, wie es der Reddit-Post versprochen hat.
Mein Urteil: Nichts für mich - aber probier's aus
Ich finde Caveman als Ansatz sympathisch. Er zeigt, wie viel Kreativität Leute gerade investieren, um die Kosten ihrer Agents zu drücken - und allein dafür lohnt sich der Blick. Aber für mich ist es nichts. Ich rede gern mit meinem Agent wie mit einer Person. Ich will mir nicht aus ein paar hingeworfenen Brocken zusammenreimen müssen, was genau gemeint war. Die paar Cent, die mich ganze Sätze kosten, sind mir das wert.
Und vielleicht hat Testarossa das Schlussfazit längst selbst geliefert, als er beim komplexen Thema eigenmächtig auf normale Sprache zurückgeschaltet hat: Wenn Kürze Missverständnisse riskiert, sind ein paar Worte mehr die günstigere Variante.
Wenn du es selbst ausprobieren willst: Schick deinem Agent einfach diesen Prompt:
Ich möchte, dass du Caveman hinterlegst und den Skill dann auch nutzt: https://github.com/JuliusBrussee/caveman
Abschalten geht jederzeit mit „normal mode". Falls dein Agent dann wieder in ganzen Sätzen antwortet: Genieß es ruhig.
